In den letzten Jahren werden einige sehr globale Themen in der statistischen Fachwelt stark diskutiert.

Und es gibt einen sehr guten Artikel, der das exponentielle Wachstum bei der Ausbreitung des Corona-Virus erklärt.

Fast alle hier verlinkten Materialien sind englischsprachig.

Hervorragende Artikel zur Strategie gegen die exponentielle Ausbreitung von SARS-CoV-2

Artikel von Tomas Pueyo

Beispiel zur Visualisierung

Aktuelles Beispiel für irreführende Datenvisualisierung zu Covid 19 Infektionsorten: Die Grafik auf S.12 des Situationsberichts des RKI vom 20.10.2020 bezieht sich auf ca. 16% der Fälle, die einem Ausbruch mit mindestens 5 Personen zugeordnet werden konnten. Zwar werden im Text des Situationsberichts viele Relativierungen untergebracht, z.B. bzgl. der Untererfassung anonymer Ansteckungen im Bahnverkehr. Die Grafik selbst lädt jedoch zu Fehlinterpretationen ein, z.B. zu der durch diese Daten nicht im Ansatz zu rechtfertigende Aussage, dass öffentliche Verkehrsmittel nur eine geringe Rolle im Infektionsgeschehen spielen würden (s. Video des RKI-Chefs). Fazit: Visualisierungen müssen auch Unsicherheiten angemessen visualisieren.

Fachliche Diskussionen

  • Im Jahr 2014 fand in London ein hochkarätig besetzter internationaler Workshop zur Zukunft der Statistik statt. Unter anderem ging es um veränderte Anforderungen durch "Big Data" und die "Reproducibility Crisis" (s. auch weitere Bullets). Der Bericht Statistics and Science stellt die Ergebnisse dar.
  • Die Zeitschrift Nature veröffentlichte, ebenfalls in 2014, eine sehr fundamentale Kritik am gebräuchlichen statistischen Vorgehen, insbesondere der Nutzung von p-Werten (Nuzzo 2014). Diese fand eine breite öffentliche Beachtung.
  • Im Jahr 2016 erschien im American Statistician eine Stellungnahme der American Statistical Association (ASA).
  • Im Jahr 2019 wurde eine Sonderausgabe (frei verfügbar) von "The American Statistician" der statistischen Inferenz im 21. Jahrhundert, und insbesondere auch der (missbräuchlichen) Nutzung von p-Werten gewidmet.