Shiny Apps
Shiny Web Apps erlauben die Erstellung interaktiver und dynamischer Web-Dokumente basierend auf Programm-Code in der Statistik-Software R. Einen ersten Eindruck, wozu diese Shiny Apps in der Lehre verwendet werden können, geben die folgenden Vortragsfolien: Slides (useR!2017 Brussels)
Im folgenden finden Sie auch eine Auswahl meiner Apps nach Themen geordnet. Diese sind derzeit allerdings nur noch aus dem Netz der BHT erreichbar (am Campus oder über VPN):
Deskriptive Statistik
- Boxplot zeichnen
- Korrelation im Streudiagramm
- Übung: Kennzahlen nichtklassierter Daten
- Übung: Quantile und Boxplot
- Übung: Einfache lineare Regression
Diskrete Mathematik / Grundlagen
- Übung: Wahrheitstabellen
- Übung: Rechnen mit Junktoren
- Übung: Mengenoperationen
- Übung: Relation (Adjazenmatrix und Digraph)
- Übung: Komposition von Relationen
Lineare Algebra
- Übung: Rechnen mit Vektoren (T beim Skalarprodukt, mit Kreuzprodukt)
- Übung: Lösen Linearer Gleichungssysteme
- Übung: Matrix-Multiplikation
Nonparametric and Semiparametric Modelling
- Histogram
- Kernel density estimator
- Nadaraya Watson kernel regression
- Local linear vs. Nadaraya Watson kernel regression
More R material for the textbook "Nonparametric and Semiparametric Models" can be found on my personal homepage.